<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>CUDA - Category - 枕石的个人博客</title><link>https://blog.zsmgc.love/categories/cuda/</link><description>CUDA - Category - 枕石的个人博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>3499129952@qq.com (枕石)</managingEditor><webMaster>3499129952@qq.com (枕石)</webMaster><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 22:57:20 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.zsmgc.love/categories/cuda/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CUDA编程基础</title><link>https://blog.zsmgc.love/posts/cuda%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 22:57:20 +0800</pubDate><author>枕石</author><guid>https://blog.zsmgc.love/posts/cuda%E7%BC%96%E7%A8%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80/</guid><description><![CDATA[<blockquote>
<p>CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的并行计算平台和编程模型。它允许程序员使用类似 C/C++ 的语法编写在 GPU 上运行的函数，将同一项计算分配给大量线程并行完成。本文不会只罗列 CUDA API，而是沿着“<strong>GPU 硬件 → CUDA 线程模型 → Kernel 调度 → 内存层次 → 基础优化</strong>”这条主线，建立一个完整的 CUDA 编程认知。</p>]]></description></item></channel></rss>